Molto più tempo fa di quanto mi piaccia ammettere, insegnavo il tedesco a studenti universitari come assistente universitario. Oltre ad aiutarmi a guadagnare uno stipendio e a compensare i pagamenti delle tasse scolastiche, quella posizione di TA ha rappresentato una potente lezione di vita che mi è rimasta impressa nonostante il passare del tempo. A volte, il modo migliore per imparare davvero qualcosa è cercare di insegnarlo a qualcun altro.
Quella lezione ha chiuso il cerchio nelle ultime settimane, quando mi sono unito a molti dei miei colleghi LRS nel Mainframe Tour 2025 dell'Illinois, organizzato dall'azienda IT Team SWAMI e da un oratore di talento di IBM. Nel corso di quattro serate nei campus universitari, più di 350 partecipanti (me compreso) hanno appreso tutto ciò che l'ultimo hardware mainframe IBM aveva da offrire, inclusa la crittografia quantistica e la potenza necessaria per gestire il cloud computing. Cloud computing e mainframe? Hmmmm...
Dopo le presentazioni di rito, così ricche di informazioni, mentre gli studenti si fermavano a parlare con LRS e altri fornitori IT, abbiamo risposto a molte domande sul funzionamento dei mainframe e su cosa rende l'ambiente IBM Z diverso dalle altre piattaforme. Nel tentativo di spiegarglielo, mi sono ritrovato a ripetere concetti che avevo usato per spiegare i mainframe a me stesso durante la mia prima lezione di FORTRAN negli anni '80.
A differenza dei personal computer con cui sono cresciuto, un sistema mainframe non fornisce a ciascun utente risorse informatiche individuali da utilizzare e gestire autonomamente. Invece, un utente si siede di fronte a un terminale e una tastiera relativamente “stupidi”, collegati tramite una rete a un computer centralizzato MOLTO potente, le cui risorse sono condivise tra i molti altri utenti e programmi che lavorano contemporaneamente su quel mainframe.
Fin dalla prima volta che ho sentito parlare di cloud computing, l'ho capito allo stesso modo. Il “cloud” è una risorsa di elaborazione estremamente potente a cui è possibile accedere in remoto utilizzando client modesti come un telefono cellulare, un Chromebook, un thin client o un altro endpoint. I risultati di questa potente elaborazione centralizzata vengono restituiti all'endpoint in modo che possano essere visualizzati, stampati o utilizzati dall'utente finale.
Come ha spiegato di recente il mio collega più esperto di LRS, Sam Cohen:
"Il cloud è il computer di qualcun altro. Questo è tutto ciò che è sempre stato. Già negli anni '50, e negli anni '70, durante in tutto questo tempo. Vi siete seduti a un terminale, è una workstation, è un'interfaccia utente, ed è il computer di qualcun altro. Il vostro dipartimento IT, le vostre operazioni centrali, forse la vostra azienda, forse la vostra scuola aveva una macchina centrale... Ma era sempre il computer di qualcun altro.”
Sam stava descrivendo il mainframe del passato. E il cloud del futuro. E il passato, il presente e il futuro dell'enterprise computing. Il tutto in un modo che una generazione che ha più familiarità con i PC e le server farm può facilmente comprendere. Usando l'analogia dei trasporti, Sam ha paragonato un PC a un'automobile. “Il problema con queste macchine (PC) è che è un po' come avere un'auto. Devi prendertene cura... Cerchi di fare in modo che l'auto non si rompa facendo la manutenzione ordinaria, ma se la macchina non fosse tua, non dovresti fare la manutenzione ordinaria. Quindi, quando si tratta della macchina di qualcun altro, questo può evitare un sacco di problemi.”
Forse questa analogia spiega il recente interesse per la migrazione delle applicazioni e dell'infrastruttura IT al cloud. Spostando l'elaborazione sulla “macchina di qualcun altro”, le aziende possono eliminare gran parte delle spese relative a server fisici, reti, bilanciatori di carico e agli amministratori necessari per implementarli e gestirli. Invece, le aziende possono negoziare un unico contratto per le risorse informatiche di cui hanno bisogno per supportare i processi aziendali critici e lasciare che qualcun altro si preoccupi di come fornirle.
Sebbene ci siano pro e contro sia per gli ambienti di elaborazione on-premise che per quelli basati su cloud, una cosa è certa: entrambi sono qui per restare. Proprio come le applicazioni client-server e l'hardware dei sistemi aperti non hanno eliminato il mainframe, la tendenza verso il cloud computing non renderà obsoleti i data center aziendali. Allo stesso modo, poiché le applicazioni dovranno ancora essere eseguite in tutti questi ambienti, il software di gestione dell'output LRS continuerà a supportare un approccio “onnicomprensivo”.
Nelle prossime settimane, sentirete parlare di più delle soluzioni LRS basate su cloud che offrono lo stesso livello di controllo, affidabilità, sicurezza e consegna sicura dei documenti dei nostri software di sistemi Open e delle nostre soluzioni mainframe prima di esse. Ma non ci siamo mai ritirati dalla nostra missione di fornire soluzioni che consentano alle organizzazioni di distribuire qualsiasi documento in qualsiasi formato da qualsiasi applicazione su qualsiasi piattaforma, dal mainframe al mobile al cloud, in modo affidabile, sicuro e completamente verificabile.